Vrsta i postotak vlakana sadržanih u tekstilnim tkaninama važni su čimbenici koji utječu na kvalitetu tkanina, a oni su i ono na što potrošači obraćaju pažnju prilikom kupovine odjeće. Zakoni, propisi i standardizacijski dokumenti koji se odnose na tekstilne naljepnice u svim zemljama svijeta zahtijevaju gotovo sve tekstilne naljepnice da naznače informacije o sadržaju vlakana. Stoga je sadržaj vlakana važna stavka u testiranju tekstila.

Trenutačno utvrđivanje sadržaja vlakana može se podijeliti u fizičke i kemijske metode. Metoda mjerenja poprečnog presjeka mikroskopa uobičajena je fizička metoda, uključujući tri koraka: mjerenje površine poprečnog presjeka vlakana, mjerenje promjera vlakana i određivanje broja vlakana. Ova se metoda uglavnom koristi za vizualno prepoznavanje mikroskopom i ima karakteristike dugotrajnih i visokih troškova rada. Cilj nedostatka metoda ručnog otkrivanja, pojavila se automatizirana tehnologija otkrivanja umjetne inteligencije (AI).

Osnovni principi AI automatiziranog otkrivanja

(1) Upotrijebite detekciju cilja za otkrivanje presjeka vlakana u ciljnom području

(2) Upotrijebite semantičku segmentaciju za segmentiranje jednog presjeka s jednim vlaknima za generiranje karte maske

(3) Izračunajte područje poprečnog presjeka na temelju karte maske

(4) Izračunajte prosječnu površinu poprečnog presjeka svakog vlakana

Testni uzorak

Otkrivanje kombiniranih proizvoda pamučnih vlakana i različitih regeneriranih celuloznih vlakana tipičan je predstavnik primjene ove metode. Za testne uzorke odabrane su 10 pomiješanih tkanina pamučnih i viskoznih vlakana i pomiješanih tkanina od pamuka i modala.

Metoda otkrivanja

Postavite pripremljeni uzorak poprečnog presjeka na fazu automatskog ispitivača poprečnog presjeka AI, prilagodite odgovarajuće povećanje i pokrenite gumb programa.

Analiza rezultata

(1) Odaberite jasno i kontinuirano područje na slici presjeka vlakana za crtanje pravokutnog okvira.

(2) Postavite odabrana vlakna u bistri pravokutni okvir u AI model, a zatim prethodno razgledajte svaki presjek vlakana.

(3) Nakon što je predklasifikacija vlakana prema obliku presjeka vlakana, tehnologija obrade slike koristi se za izdvajanje konture slike svakog presjeka vlakana.

(4) Mapirajte obris vlakana na izvornu sliku kako biste formirali sliku konačnog efekata.

(5) Izračunajte sadržaj svakog vlakana.

Conclusion

Za 10 različitih uzoraka, rezultati automatske ispitivanja AI presjeka uspoređuju se s tradicionalnim ručnim testom. Apsolutna pogreška je mala, a maksimalna pogreška ne prelazi 3%. U skladu je sa standardom i ima izuzetno visoku stopu prepoznavanja. Osim toga, u pogledu vremena ispitivanja, u tradicionalnim ručnim testiranjem, potrebno je 50 minuta da inspektor završi test uzorka, a potrebno je samo 5 minuta za otkrivanje uzorka automatskom ispitivanju presjeka AI, što uvelike poboljšava učinkovitost otkrivanja i štedi radnu snagu i vremenski trošak.

Ovaj članak izvađen iz tekstilnih strojeva za pretplatu na WeChat